OpenCv Görüntü İşleme ve Yapay Öğrenme_{Görüntü İşleme ve Yapay Öğrenme}

Yazilim sektörünün geliskinligi süphesiz ki yapay zekâ alanindaki ilerlemelerle ölçülüyor. Akilli cihazlar tamamen otomatik ya da daha az insan denetimi gerektiren makineler içeriklerinde yapay zekâ algoritmalari da barindiran yazilimlardir. Türkiye sartlarinda çalisma alaniniz degismese bile daha zeki web sayfalari, daha akilli veritabanlari ya da mobil uygulamalar sizlerin çalismalarinizi daha kiymetli yapacagi asikârdir. Yapay Zekâ uygulamalarinin en büyük alanlarindan biri de –Bilgisayarli Görü- Computer Vision'dur. Temelde Görüntü Isleme metotlari, ilaveten Yapay Ögrenme – Machine Learning algoritmalari içeren bir alandir. Bu alanda ülkemizde akademik olarak pek çok çalisma yapildigi halde maalesef ticari çalismaya pek rastlanamamaktadir. Biz de bu kitapla, bilgisayarli görü alaninda dünyaca en yaygin olarak kullanilan kütüphane olan OpenCv'yi sizlere tanitmak; verecegimiz örneklerle çalismalar yaparak ufkunuzu bir nebze olsun açmayi umuyoruz. C++ dili ile birlikte yer yer Qt Framework kullanarak, OpenCv'yi anlatan bu kitapta, asagida konu basliklarina yer verilmistir. Kitaptaki Konularin Ana Basliklari: 1. Bölüm: Görüntü Okuma Ve Yazma 2. Bölüm: Matris Üzerine Islemler 3. Bölüm: Renk Uzaylari ve Filtreleme 4. Bölüm: Morfolojik Islemler 5. Bölüm: Filtreleme Islemleri 6. Bölüm: Bilgi Çikarma 7. Bölüm: Geometrik Dönüsümler 8. Bölüm: Arkaplan Silme 9. Bölüm: Iki Boyutlu Öznitelikler ve Eslestirilmeleri 10. Bölüm: Nesne Bulma 11. Bölüm: Takip ve Optik Akis Metotlari 12. Bölüm: Yapay Ögrenme Metotlari